Leçons d’opinion publique pour la réglementation de l’IA

Une écrasante majorité du public américain estime que l’intelligence artificielle (IA) doit être manipulée avec soin. Cependant, à l’instar des trois études de cas de cette courte émission, le public n’est pas d’accord sur la bonne réglementation des applications d’IA. En effet, le soutien au niveau de la population d’une application d’IA peut croire l’opposition de certaines sous-populations. De nombreuses applications d’intelligence artificielle, telles que la technologie de reconnaissance faciale, pourraient causer des dommages disparates à des sous-groupes déjà vulnérables, en particulier aux minorités ethniques et aux personnes à faible revenu. En outre, les divisions partisanes sont susceptibles d’empêcher la réglementation gouvernementale des applications d’IA qui pourraient être utilisées pour influencer la politique électorale. En particulier, la réglementation des algorithmes de recommandation de contenu utilisés par les plateformes de médias sociaux a été hautement contestable. Enfin, la mobilisation d’un groupe influent d’acteurs politiques, tels que les chercheurs en apprentissage automatique dans la campagne contre les armes autonomes létales, peut être plus efficace pour faire avancer les débats politiques que pour mobiliser le grand public.

L’intelligence artificielle est une technologie polyvalente qui permet aux machines d’effectuer des activités qui nécessitaient auparavant l’intelligence humaine. En conséquence, il a un large éventail d’applications commerciales et de sécurité. Une enquête réalisée en 2018 par le Center for the Governance of AI a révélé que 84% du public américain pense que l’IA est une technologie qui doit être manipulée avec soin. En outre, l’enquête suggère que les Américains considèrent la plupart des défis de gouvernance de l’IA d’une grande importance, comme le montre la figure 1 ci-dessous.

Ce court document se concentre sur la façon dont l’opinion publique est susceptible de façonner la réglementation de trois applications d’IA aux États-Unis: la technologie de reconnaissance faciale utilisée par les forces de l’ordre, les algorithmes utilisés par les plateformes de médias sociaux et les armes létales autonomes. Ces études de cas ont été sélectionnées parce qu’elles impliquent des problèmes de gouvernance de l’IA que le public américain qualifiera de très susceptibles d’avoir un impact sur eux au cours de la prochaine décennie ou importants pour les entreprises technologiques et les gouvernements à gérer. Les débats politiques sur ces applications touchent à des thèmes centraux articulés dans de nombreux principes d’éthique de l’intelligence artificielle, dont l’équité, la vie privée et la sécurité. Comme le montre la figure suivante, les Américains prédisent que certains de ces défis de gouvernance sont plus susceptibles d’avoir un impact sur les Américains au cours de la prochaine décennie que d’autres. Les problèmes considérés ont probablement un impact sur les Américains est les plus importantes en importance comprennent la prévention de la surveillance assistée par l’IA contre les atteintes à la vie privée et aux libertés civiles, la prévention de l’utilisation de l’IA pour diffuser des contenus en ligne faux et nuisibles, la prévention des cyberattaques contre l’intelligence artificielle et la protection de la confidentialité des données.

Figure 1 - Perceptions sur les défis de la gouvernance de l'IA dans les LABELS américains

Les algorithmes de reconnaissance faciale utilisent des fonctionnalités faciales pour identifier, vérifier et classer les personnes. La technologie a des applications grand public, telles que la catégorisation des photos et le déverrouillage des smartphones. Les agents des forces de l’ordre ont également commencé à utiliser la technologie de reconnaissance faciale pour numériser des photos de licence et des photos d’identité. Les douanes américaines et la protection des frontières utilisent la technologie de reconnaissance faciale pour filtrer les passagers internationaux dans les principaux aéroports.

Des groupes de défense des droits civiques et des chercheurs universitaires ont critiqué l’adoption par les forces de l’ordre de la technologie de reconnaissance faciale en invoquant des préoccupations liées aux préjugés raciaux et sexistes, ainsi qu’une violation des droits civils. Les chercheurs ont découvert que les principaux logiciels commerciaux de reconnaissance faciale sont beaucoup moins précis pour identifier les femmes, en particulier celles dont la peau est plus foncée, que les hommes blancs. Même si les algorithmes de reconnaissance faciale devaient devenir plus précis, les critiques soutiennent que la technologie nuit au public américain en augmentant les capacités de surveillance de l’État, qui pourraient être utilisées pour cibler les groupes marginalisés.

Les critiques de l’utilisation de la reconnaissance faciale par les forces de l’ordre ont conduit à des réglementations gouvernementales et industrielles. San Francisco, Oakland et Berkeley, Californie, et Somerville, Massachusetts, ont interdit l’utilisation policière de la technologie. La Californie a approuvé un moratoire de trois ans sur l’utilisation de la technologie de reconnaissance faciale sur les appareils photo portés par la police. Les législateurs du Massachusetts discutent d’une telle morgue sur l’utilisation par le gouvernement de la reconnaissance faciale et de la technologie biométrique connexe jusqu’à ce que des normes soient établies. Axon, un important fournisseur américain de technologies d’application de la loi, a cessé de mettre en œuvre la reconnaissance faciale sur ses caméras portées par le corps sur recommandation de son comité d’éthique pour l’IA.

À l’échelle nationale, la plupart des adultes préconisent l’utilisation de la reconnaissance faciale par les organismes d’application de la loi, mais le soutien est plus faible dans certains groupes. La réglementation est possible dans les villes et les États où il existe une forte opposition à l’utilisation de la technologie par la police. À titre d’exemple, 56% des adultes américains font confiance aux forces de l’ordre en utilisant la technologie de reconnaissance faciale, selon un récent sondage du Pew Research Center. Néanmoins, le soutien est plus faible chez les citoyens âgés de 18 à 29 ans, les Noirs américains et ceux qui s’identifient comme des démocrates maigres, comme le montre la figure 1. Il est important de noter que ces sous-groupes démographiques ont également un moins de confiance dans l’application des lois en général.

“Au niveau national, la plupart des adultes soutiennent l’utilisation de la reconnaissance faciale par les forces de l’ordre, mais … le soutien est plus faible entre 18 et 29 ans, les Noirs américains et ceux qui s’identifient comme démocrates “.

Bien qu’il existe peu de données provenant de sondages d’opinion publics infranationaux sur le soutien à la technologie de reconnaissance faciale, il existe probablement des différences géographiques dans les préférences politiques. Par exemple, 79% des électeurs du Massachusetts soutiennent un moratoire sur l’utilisation par le gouvernement de la surveillance par reconnaissance faciale, selon un sondage parrainé par l’American Civil Liberties Union (ACLU) du Massachusetts. Alors que les critiques de la technologie deviennent politiquement plus saillantes, l’opinion publique peut changer. L’opposition à l’utilisation d’un logiciel de reconnaissance faciale a augmenté de 16 points de pourcentage entre 2018 et 2019, selon les données de Morning Consult.

De nombreux projets de loi ont été présentés au Congrès pour réglementer la reconnaissance faciale et d’autres technologies biométriques, mais aucun n’a vu de mouvement. Un soutien relativement élevé au niveau national pour l’utilisation de la technologie de reconnaissance faciale par les forces de l’ordre rendra probablement la réglementation fédérale difficile. Cependant, comme le démontrent les lois et les lois potentielles de la Californie et du Massachusetts, la réglementation est possible dans les endroits où l’opposition publique est plus répandue. Les groupes de la société civile, tels que l’ACLU, continueront de jouer un rôle important dans la promotion d’un moratoire ou l’interdiction des gouvernements et de l’industrie.

Les algorithmes utilisés pour recommander du contenu sur les réseaux sociaux sont de plus en plus maîtrisés. Des plateformes comme Facebook, Twitter et YouTube utilisent l’apprentissage automatique pour suggérer du contenu multimédia et des publicités qui optimisent l’engagement des utilisateurs. Des groupes de la société civile et des chercheurs se sont dits préoccupés par le fait que ces algorithmes aident à diffuser la désinformation, à proliférer la propagande numérique, à créer des chambres d’écho partisanes et à promouvoir l’extrémisme violent.

Contrairement à la technologie de reconnaissance faciale qui pourrait être plus facilement gérée localement ou dans tout l’État, les plateformes de médias sociaux ont des utilisateurs aux États-Unis et dans le monde. La Californie a cherché à réglementer les robots en ligne et à protéger la vie privée des consommateurs en fixant les termes du débat sur les réglementations fédérales. Cependant, il reste à voir si le gouvernement fédéral suivra la voie californienne ou s’opposera aux politiques des États.

Aux États-Unis, la législation visant à réglementer les plateformes de médias sociaux est au point mort en raison des priorités politiques divergentes des deux parties. À la lumière de l’intervention russe lors de l’élection présidentielle américaine de 2016 et du scandale Cambridge Analytica, le Congrès a tenu plusieurs audiences pour enquêter et réprimander les entreprises technologiques. Le conflit entre la gauche et la droite est différent: les démocrates accordent la priorité à la prévention de la manipulation numérique et de la vie privée des consommateurs, tandis que les républicains se concentrent sur les préjugés présumés contre les conservateurs. Les sénateurs démocrates ont présenté une législation qui augmenterait la transparence des annonces de campagne en ligne et obligerait les entreprises technologiques à protéger les données sensibles des utilisateurs. Les législateurs républicains ont accusé les plateformes de médias sociaux de censurer les opinions conservatrices, malgré les preuves du contraire. La Maison Blanche de Trump rédigerait apparemment un décret exécutif pour lutter contre cette blessure présumée.

“Le conflit entre la gauche et la droite est différent: les démocrates accordent la priorité à la prévention de la manipulation numérique et de la vie privée des consommateurs, tandis que les républicains se concentrent sur les préjugés présumés contre les conservateurs.”

Le public américain est préoccupé par le manque de responsabilité des entreprises technologiques qui gèrent les plateformes de médias sociaux, mais n’est pas d’accord avec les solutions politiques. Selon un rapport du Pew Research Center, 51% du public américain estime que les entreprises technologiques devraient être réglementées plus qu’elles ne le sont actuellement. Dans le même temps, les Américains indiquent qu’ils ont plus confiance dans les entreprises technologiques que le gouvernement fédéral américain pour gérer le développement et l’utilisation de l’IA dans le meilleur intérêt public, selon les données du Center for the Governance of AI. Le sondage de Harvard / Harris Poll de 2017 révèle que le public est uniformément divisé sur la question de savoir s’il faut réglementer les algorithmes de recommandation de contenu en fonction des affiliations ou des opinions politiques.

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La division partisane entre les législateurs du Congrès se reflète également dans l’opinion publique. Il y a une nette asymétrie dans la façon dont les républicains et les démocrates perçoivent les préjugés dans les plateformes de médias sociaux et les entreprises technologiques. Alors que 54% des républicains pensent qu’il est très probable que les plateformes de médias sociaux censurent les opinions politiques, seulement 20% des démocrates le font, selon un sondage du Pew Research Center. À l’inverse, alors que 53% des démocrates pensent que les grandes entreprises technologiques soutiennent les points de vue des libéraux et des conservateurs, seuls 28% des républicains pensent la même chose.

Avec le blocus politique entravant la réglementation gouvernementale des algorithmes utilisés par les plateformes de médias sociaux, les entreprises technologiques ont tenté de répondre à leurs détracteurs par l’autoréglementation de l’industrie. Cependant, l’autorégulation de l’industrie n’est pas à l’abri des conflits sous-jacents de la politique américaine. Par exemple, le comité d’éthique de Google pour l’IA s’est dissous après que les employés de l’entreprise et des groupes externes de la société civile ont protesté contre l’inclusion du président de la Heritage Foundation, Kay Coles James, et du PDG de la société de drones Dyan Gibbens sur le plateau.

Les systèmes d’armes autonomes létaux peuvent identifier et engager des cibles sans intervention humaine; la technologie est actuellement en cours de développement mais n’a pas encore été mise en œuvre sur le champ de bataille. Une coalition d’organisations non gouvernementales, la Campagne pour arrêter les robots tueurs, a plaidé pour une interdiction internationale des armes entièrement autonomes. Les critiques de la technologie soutiennent que les armes autonomes létales ne sont pas éthiques et dangereuses. Certains suggèrent qu’une course aux armements pour développer la technologie exacerberait les tensions entre les grandes puissances; dans le même temps, les acteurs non étatiques, y compris les terroristes, pourraient adopter la technologie à des fins nuisibles. Vingt-six pays ont exprimé publiquement leur soutien à une interdiction internationale préventive des armes létales entièrement autonomes; les États-Unis, ainsi que plusieurs grandes puissances (par exemple la Russie, le Royaume-Uni, Israël) s’opposent actuellement à cette interdiction.

Alors que seule une petite majorité d’Américains s’oppose à l’utilisation de systèmes d’armes entièrement autonomes dans les guerres, selon un sondage Ipsos / Human Rights Watch de 2019, l’opposition a augmenté de 7 points de pourcentage depuis 2018. L’opposition du public américain il est légèrement inférieur à l’opposition du public dans d’autres pays du Conseil de sécurité des Nations Unies, comme le montre la figure 3. La recherche montre que les messages politiques peuvent influencer les attitudes américaines envers les armes autonomes létales. Par exemple, le soutien aux armes autonomes augmente lorsque le public est informé que d’autres États ou acteurs non étatiques les développent. D’un autre côté, expliquer les risques pour la sécurité d’une course aux armements militaires contre l’IA peut réduire le soutien à l’investissement dans les applications militaires de l’IA.

La campagne pour arrêter de tuer des robots a adopté certaines des stratégies publicitaires que la campagne internationale pour interdire les mines antipersonnel a utilisées pour faire pression sur une interdiction internationale des mines antipersonnel. Mais les chercheurs soulignent que persuader le public de s’opposer aux armes autonomes létales pourrait être plus difficile que de les convaincre de s’opposer aux mines antipersonnel; le premier n’a pas encore causé de causalité, tandis que le second a entraîné des décès et des blessures effrayants.

Bien que persuader le public puisse être difficile, les critiques des armes autonomes létales ont déjà convaincu d’autres acteurs politiques importants – des chercheurs en apprentissage automatique et des dirigeants de certaines entreprises de technologie – de soutenir leur message. Ce groupe peut avoir un avantage unique dans l’élaboration de l’interdiction, ou du moins dans la réglementation des armes autonomes létales, car ils construisent les composants clés de la technologie. De nombreux chercheurs de pointe en apprentissage automatique, ainsi que les fondateurs de SpaceX et Tesla, Elon Musk et les co-fondateurs de Google DeepMind, Demis Hassabis, Shane Legg et Mustafa Suleyman, ont signé un engagement appelant à une interdiction internationale des armes autonomes létales. Les protestations des ingénieurs de Google ont conduit la société à annuler un contrat avec le projet Maven du Pentagone, qui utilise l’IA pour interpréter des images vidéo et pourrait être utilisé pour améliorer la précision des attaques de drones.

L’intelligence artificielle est une technologie en évolution rapide qui génère continuellement de nouveaux défis de gouvernance. Les débats politiques décrits dans ces études de cas ont déjà évolué ces derniers mois. Plus de 400 services de police ont conclu un partenariat avec Ring, une société de caméras Bell appartenant à Amazon, qui pourrait étendre les capacités de surveillance des forces de l’ordre. Les experts et le public se sont inquiétés du fait que les vidéos deepfake générées par l’IA pourraient aggraver la désinformation et augmenter le contenu préjudiciable sur les réseaux sociaux. La réglementation internationale des armes autonomes létales a cessé car l’armée américaine vise à accroître les investissements dans l’IA. Les groupes de défense de l’éthique de l’IA sont probablement déçus par la lenteur des réglementations fédérales. Néanmoins, l’éducation et la mobilisation du public ou d’autres acteurs politiques concernés pourraient conduire à une législation locale ou étatique ou à une autorégulation par les entreprises technologiques.


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