Comment l’industrie des services publics utilise l’IA

Le monde dominé par une pandémie est sur le point d’assister à de multiples opérations hors du terrain. Dans ce scénario, l’intelligence artificielle (IA) devrait montrer sa fonctionnalité, ainsi que les drones, en particulier pour les inspections des utilisateurs.

Fremont, Californie: Aujourd’hui, le secteur des services publics subit une transformation majeure en raison de l’utilisation de l’IA. la fusion IA et apprentissage automatique (ML), ces industries ont considérablement réduit la charge de travail sur le terrain. Il existe deux principaux aspects des services publics où les technologies modernes jouent leur rôle principal.

Consolidation et classification des données

Les entreprises de services publics doivent gérer des infrastructures qui ont une large couverture. Ceux-ci comprennent plusieurs unités telles que des poteaux, des sous-stations et des poteaux. En plus de surveiller ces composants, le chevauchement de la végétation nécessite également une observation régulière car ils présentent un risque d’incendie.

En établissant un système complet de collecte et d’analyse de données, une large gamme de capteurs est requise, y compris des capteurs thermiques, des capteurs RVB, une détection de lumière et de faisceau (LiDAR) et des capteurs hyperspectraux qui fournissent les images respectives. Il va sans dire qu’ils contiennent de nombreux points de données qui nécessitent une classification. La gestion manuelle de données aussi volumineuses est ardue.

Ici, l’IA et le ML catalysent les systèmes pour effectuer les opérations avec plus de précision et atteindre les objectifs à temps. La classification des nuages ​​de points LiDAR peut fournir une précision de plus de 95% en un minimum de temps. De plus, ces technologies couplées à des capteurs de drones améliorent le système de positionnement de ces derniers, identifient les défauts du capteur, effectuent les recalibrages nécessaires et garantissent que les drones ne nécessitent pas de révision. Le logiciel de cartographie de drone effectue efficacement l’analyse des points chauds, l’analyse de proximité, l’inspection virtuelle des lignes de transmission et des poteaux.

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Une stratégie holistique de gestion des données

Dans le domaine des services publics, les données générées sont énormes et généralement ensilées. Cela peut tuer l’entreprise car elle rend la dérivation des informations très difficile et ne fournit pas de contrôles adéquats. Par conséquent, l’organisation doit éliminer les cloisonnements pour gérer ses ressources plus efficacement. L’intelligence artificielle fonctionne comme un moment pour intégrer des données provenant de différentes sources et obtenir une meilleure analyse. Supposons que les services publics ont besoin d’une inspection dans certaines zones sujettes aux incendies. Dans ce cas, si les données ne sont pas collectées dans le même système, le calcul des risques potentiels ne sera pas précis, notamment avec une gestion manuelle. L’intelligence artificielle tend la main ici pour recueillir des données à partir de plusieurs sources et produire des prévisions appropriées à partir de l’analyse du réseau et de l’inspection des lignes électriques.

L’IA assumant plusieurs tâches humaines, les inquiétudes concernant l’élimination des emplois augmentent. Mais dans les services publics, cependant, en réduisant les erreurs manuelles, l’IA est censée intégrer et augmenter le travail humain. Au milieu de cette pandémie, où le travail sur le terrain n’est pas la meilleure option, l’IA amène les services publics à réduire leur dépendance à la surveillance manuelle et à passer à des processus automatisés pour une meilleure prise de décision.

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